Glossario dell'intelligenza artificiale: le parole da conoscere

Chi legge di intelligenza artificiale incontra ogni giorno parole inglesi e sigle date per scontate. Qui le spieghiamo in ordine alfabetico, con il significato che serve per usare l'IA e capire le notizie.

A–C

Addestramento (training)

La fase in cui un modello impara, analizzando enormi quantità di dati. È costosa e si fa una volta sola per ogni versione del modello.

Agente

Un'IA che non si limita a rispondere, ma svolge compiti in più passaggi: apre programmi, cerca informazioni, scrive e modifica file, e decide da sola il passo successivo. Per esempio un agente che prenota una riunione o corregge il codice di un progetto.

AGI

Intelligenza artificiale generale: un'IA capace di svolgere qualsiasi compito intellettuale umano. Non esiste una definizione condivisa né un test per misurarla; ne parliamo nella pagina Super IA.

AI Act

Il regolamento europeo sull'intelligenza artificiale. Classifica gli usi dell'IA per livello di rischio. Lo spieghiamo nella guida per le imprese.

Allucinazione

Una risposta scritta con sicurezza ma falsa o inventata: una citazione, un numero, una fonte che non esiste. Per questo le informazioni importanti vanno sempre verificate.

API

L'interfaccia che permette a un programma di usare un modello di IA senza passare dalla chat. Si paga di solito a consumo, in base ai token.

Benchmark

Un test standard per confrontare i modelli su un compito, per esempio programmazione o matematica. Spesso i risultati sono dichiarati dagli stessi produttori. Li spieghiamo nella pagina Modelli.

Chatbot

Un programma che conversa in linguaggio naturale. Gli assistenti moderni come ChatGPT, Claude e Gemini sono chatbot basati su LLM.

Contesto (finestra di contesto)

La quantità di testo che un modello riesce a considerare in una volta: la conversazione, i documenti caricati, le istruzioni. Si misura in token.

D–L

Deepfake

Un'immagine, un video o un audio realistico creato o modificato con l'IA, che mostra persone o fatti in modo falso. Per l'AI Act va segnalato come tale.

Deployer

Nel linguaggio dell'AI Act, chi usa un sistema di IA per lavoro sotto la propria responsabilità. Quasi tutte le imprese che usano l'IA sono deployer.

Fine-tuning

Un addestramento aggiuntivo che specializza un modello già pronto su un compito o su dati specifici, per esempio lo stile di un'azienda.

GPAI

General Purpose AI, modelli di IA per finalità generali: modelli come quelli dietro ChatGPT o Claude, capaci di molti compiti diversi. L'AI Act prevede obblighi specifici per chi li sviluppa.

IA generativa

L'IA che crea contenuti nuovi: testi, immagini, audio, video, codice.

Inferenza

L'uso di un modello già addestrato per ottenere una risposta. Ogni domanda che fai a un chatbot è un'inferenza, e ha un costo di calcolo.

LLM

Large Language Model, grande modello linguistico: un modello addestrato su enormi quantità di testo per prevedere la parola successiva. È il motore degli assistenti di oggi.

M–P

Modello

Il "cervello" di un sistema di IA: il risultato dell'addestramento, che riceve un input e produce una risposta. Esempi sono Claude Opus, GPT e Gemini.

Modello di ragionamento

Un modello che, prima di rispondere, svolge una serie di passaggi intermedi per "pensare" al problema. È più lento e costoso, ma più accurato su matematica, programmazione e problemi complessi.

Multimodale

Un modello che capisce e produce più tipi di contenuto: testo, immagini, audio, video.

Open weight

Un modello i cui pesi, cioè i parametri appresi, si possono scaricare e usare sui propri server. Spesso viene chiamato impropriamente "open source".

Parametri (pesi)

I numeri che un modello impara durante l'addestramento. I modelli più grandi ne hanno centinaia di miliardi.

Prompt

L'istruzione o la domanda che si scrive all'IA. Un prompt chiaro, con contesto, esempi e formato desiderato, migliora molto la risposta.

R–V

RAG

Retrieval-Augmented Generation: una tecnica che fa cercare al modello informazioni in documenti scelti, per esempio l'archivio di un'azienda, prima di rispondere. Riduce le allucinazioni e permette di usare dati aggiornati o riservati.

Sistema ad alto rischio

Per l'AI Act, un sistema usato in ambiti delicati come la selezione del personale, il credito o l'istruzione. Ha obblighi severi, che scattano dal 2 dicembre 2027.

Token

I pezzi in cui un modello divide il testo: una parola può valere uno o più token. Si usano per misurare il contesto e per calcolare i prezzi delle API, di solito espressi per milione di token.

Vibe coding

Programmare descrivendo a parole cosa si vuole e lasciando all'IA la scrittura del codice. Utile per prototipi; per un prodotto vero il codice va comunque capito e controllato.

Per scegliere lo strumento giusto per ogni compito, guarda la pagina Lo strumento giusto.