Thinking Machines pubblica i pesi di Inkling 2 Small con licenza Apache 2.0
Notion, chat dell'IA esposte da un fornitore esterno: cosa è successo
Nvidia, Jensen Huang lascia: Colette Kress guida l'azienda ad interim
Google lancia Gemini 4 Hydrogen: il modello veloce della serie 4 a 1,50 / 7,50 $
IA nelle scuole: parere favorevole del Garante privacy sul decreto del ministero
Anthropic avvia la quotazione in Borsa: azioni tra 70 e 78 dollari al Nasdaq
Google DeepMind: agenti IA dimostrano in modo formale la sicurezza del codice di Signal
AgID adotta le linee guida definitive per l'uso dell'IA nella pubblica amministrazione
NormativaProssima tappa: 2 dicembre 2027, AI Act: obblighi per i sistemi ad alto rischio (Allegato III)Bandi aperti: 8Modelli aggiornati al 13 novembre 2026
OpenAI e SpaceX (ex xAI) hanno iniziato a mettere una filigrana invisibile nei testi generati, per rispettare l'AI Act. Come funziona, chi può verificarla, quanto è affidabile e perché i classici "rilevatori di IA" non bastano.
Voucher delle Camere di commercio per consulenze e software di IA, il voucher cloud del Ministero e l'iperammortamento: quanto valgono, chi può chiederli, le scadenze di novembre e dicembre 2026 e gli errori da evitare.
Seedance, Kling, Veo, Gemini, FLUX, Wan, Grok e MiniMax alla prova con tre video da piccola impresa: l'insegna di un forno, una titolare che parla italiano, l'etichetta del miele. I risultati, gli errori e il costo di ogni clip.
Di Leonardo Amato · · 8 min di lettura
In cifre
19,5%
delle imprese italiane usa l'IA, il doppio di un anno fa (Unioncamere-Dintec)
23ott 2026
in vigore dal 23 ottobre il d.lgs. 179/2026: AgID e ACN autorità per l'IA
2dic 2027
scattano gli obblighi dell'AI Act per i sistemi ad alto rischio
2
nuovi modelli rilevanti usciti questo mese
Quanto è vicina l'IA all'intelligenza umana?
93%del livello umano, in media, sulle capacità misurabili, se uniamo il meglio di tutti i modelli in un'unica "super IA". Ma alcune capacità nessun test le misura ancora.
Ogni punto è un modello rilevante uscito di recente, secondo il nostro elenco. Fonti nella pagina dei modelli.Tutti i modelli e i benchmark
I modelli da conoscere
Modello
Uscito
In breve
Gemini 4 Hydrogen Google
12 nov
Il modello veloce della serie 4, consigliato a chi usa Gemini 3.8 Flash. Google dichiara 51 punti sull'indice di Artificial Analysis (54 al livello di ragionamento più alto), compiti finiti 2,5 volte più in fretta di 3.8 Flash e 57% su Terminal-Bench 4.1: dati del produttore. Contesto di 1 milione di token.
Gemini 4 Carbon Google
28 ott
Primo nell'indice indipendente di Artificial Analysis (v5) con 59 punti, davanti a Claude Opus 5.5 (58) e GPT-6 Astra (57). Google dichiara il miglior risultato in gran parte dei suoi test, tra cui 88,2% su SEC-bench Pro (ricerca di vulnerabilità): dati del produttore.
Kimi K3.1 Pro Moonshot AI
23 ott
Contesto da 1 milione di token. Secondo Moonshot 65,7% su Terminal-Bench 4.0, vicino a Claude Opus 5.5 (dato del produttore). Nell'indice indipendente di Artificial Analysis debutta quarto, con 55 punti. Versione Highspeed a 4 / 20 $.
Muse Wonder Meta
12 ott
Il primo modello di frontiera di Meta, orientato agli agenti, contesto di circa 1 milione di token, non a pesi aperti. Per Artificial Analysis la versione Full è appena dietro Claude Opus 5.5 e davanti a Claude Fable 5.1 nel loro indice; debole sulla conoscenza generale, con pochissime allucinazioni.
Mistral Large 4 Mistral AI
6 ott
Mille miliardi di parametri (49 miliardi attivi), legge testo e immagini, oltre 160 lingue, contesto fino a 1 milione di token. Dopo altro addestramento Mistral dichiara 41% su Terminal-Bench 4.0 (28% in anteprima) e il miglior risultato tra i modelli aperti nella programmazione (dati del produttore).
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