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Come capire se un testo è scritto con l'IA: cosa cambia con le filigrane di ChatGPT e Grok

OpenAI e SpaceX (ex xAI) hanno iniziato a mettere una filigrana invisibile nei testi generati, per rispettare l'AI Act. Come funziona, chi può verificarla, quanto è affidabile e perché i classici "rilevatori di IA" non bastano.

In breve

  • OpenAI ha annunciato il 5 ottobre 2026 una filigrana invisibile, textGrain, per i testi di ChatGPT e Codex nell'Unione europea. Dal 7 novembre SpaceX (ex xAI) la applica in automatico ai testi generati con le API di Grok.
  • La filigrana non si vede: è un segnale statistico nella scelta delle parole. Per leggerla serve uno strumento apposito, che oggi è riservato su richiesta.
  • Funziona male su testi brevi, tradotti o riscritti: secondo i test di OpenAI, cambiando un quarto delle parole il riconoscimento crolla a circa il 17%.
  • I siti "rilevatori di IA" non sono una prova. Per capire se un testo è scritto con l'IA, contano ancora il contesto e le domande giuste.

Insegnanti, selezionatori, clienti e redazioni, davanti a un testo troppo liscio, si fanno spesso la stessa domanda: l'ha scritto ChatGPT? Fino a poco fa la risposta si cercava in siti che promettono di riconoscere lo stile delle macchine, con risultati incerti. Da questo autunno c'è una novità: alcune aziende di IA hanno iniziato a marcare i testi che generano con una filigrana invisibile. Vediamo come funziona, chi può verificarla e perché non risolve il problema da sola.

Perché arrivano le filigrane nei testi

Il motivo è l'articolo 50 dell'AI Act, la legge europea sull'intelligenza artificiale. Chiede ai fornitori di sistemi che generano contenuti di renderli riconoscibili da una macchina. Le regole valgono da agosto 2026; per i sistemi già sul mercato prima del 2 agosto la marcatura va introdotta entro il 2 dicembre 2026, come riportiamo nel tracker della normativa. Le linee guida della Commissione escludono alcuni casi, come la semplice assistenza alla scrittura, le traduzioni, il codice e le risposte brevi. Chi deve fare cosa è spiegato nella nostra analisi sugli obblighi di trasparenza.

Per immagini, video e audio le filigrane esistono da tempo. Per i testi è più difficile: un testo non ha pixel in cui nascondere un segno, e basta copiarlo per perdere qualsiasi etichetta esterna.

Come funziona una filigrana nel testo

Quando un modello scrive, a ogni passo sceglie la parola successiva tra molte possibili. La filigrana sposta di poco queste scelte secondo una regola segreta: il testo resta normale per chi lo legge, ma su centinaia di parole compare uno schema statistico che uno strumento, conoscendo la regola, può riconoscere. Nessun carattere nascosto, nessuna etichetta: per questo la filigrana sopravvive al copia e incolla.

Ecco chi l'ha introdotta finora:

  • OpenAI (textGrain): annunciata il 5 ottobre 2026 per i testi di ChatGPT e Codex nell'Unione europea, in tutti i piani, con un'estensione prevista nelle settimane successive. Sulle API è facoltativa e si attiva a scelta, in tutto il mondo. Ne abbiamo scritto nella notizia sulla filigrana di ChatGPT.
  • SpaceX, ex xAI (Grok): dal 7 novembre 2026 la filigrana è attiva in automatico su tutti i testi generati con le API di Grok 4.7 e dei modelli 4.6, 4.5, 4.3 e 4.20, comprese le risposte strutturate. Solo gli amministratori di un account possono disattivarla, dichiarando un'eccezione legale. I dettagli sono nella notizia su Grok.

Non tutti i fornitori hanno annunciato una filigrana per i testi: se un testo è stato scritto con un altro assistente, l'assenza del segnale non dice nulla.

Chi può verificarla, e quanto è affidabile

Qui sta il limite più pratico: oggi una persona qualsiasi non può controllare se un testo ha la filigrana. Lo strumento di OpenAI è aperto su richiesta, prima a ricercatori e organizzazioni esperte; quello di SpaceX si ottiene compilando un modulo e risponde con tre esiti: marcato, non marcato, incerto. Google ha aperto a tutti dal 7 ottobre il suo SynthID Detector, che legge anche le filigrane di OpenAI, ma secondo le notizie riguarda immagini, video e audio, non i testi.

Anche quando si potrà verificare, il risultato andrà letto con cautela. Sono i numeri che OpenAI stessa ha pubblicato, riportati da Interesting Engineering:

  • su brani di circa 200 token (poco più di cento parole) il segnale è stato riconosciuto nell'80% circa dei casi, su 400 token nel 95% circa; sui testi di matematica meno;
  • sostituendo con sinonimi il 10% delle parole il riconoscimento è sceso da circa il 92% al 66%; con il 25% al 17% circa;
  • traduzione e riscrittura profonda indeboliscono il segnale;
  • lo strumento può dare falsi positivi e non riconoscere filigrane vere.

OpenAI aggiunge due avvertenze importanti: un risultato positivo non dice che l'IA ha scritto tutto il testo né chi l'ha usata, e un risultato negativo "prova poco". Sono test dichiarati dal produttore, non verifiche indipendenti.

E i "rilevatori di IA" che si trovano online?

Funzionano in un altro modo: non cercano una filigrana, ma stimano se lo stile somiglia a quello di una macchina. Per questo sbagliano in entrambe le direzioni. Uno studio dell'Università di Stanford del 2023 ha mostrato che questi strumenti segnalavano come "generati" molti testi scritti da persone che usano una lingua non loro, proprio perché più semplici e regolari. Un loro punteggio è un indizio, non una prova, e non dovrebbe mai bastare per accusare qualcuno.

Cosa significa per te

  • Se usi ChatGPT in Europa, i testi che produci porteranno con il tempo la filigrana. Non cambia nulla nell'uso quotidiano, ma se consegni un testo come tuo a scuola, al lavoro o a un cliente, sappi che in futuro potrebbe essere riconosciuto, almeno in parte. La strada più semplice resta dichiarare quando e come hai usato l'IA.
  • Se devi valutare un testo (insegnante, selezionatore, editor), non affidarti a un solo strumento. Chiedi le bozze o la cronologia delle modifiche, fai domande sul contenuto, confronta con altri testi della stessa persona. Una filigrana, quando sarà verificabile, sarà un elemento in più, non un verdetto.
  • Se sviluppi un servizio con le API, controlla le impostazioni: con Grok i testi sono marcati in automatico (la risposta lo indica nell'intestazione x-watermark), con OpenAI la scelta è tua e dipende dai tuoi obblighi.

Per scegliere l'assistente con cui scrivere, la nostra pagina Chiedere, scrivere, riassumere confronta ChatGPT, Claude e Gemini. Se qualche termine non è chiaro, c'è il glossario dell'IA.

Cosa monitorare

  • Il 2 dicembre 2026, termine dell'AI Act per la marcatura dei contenuti dei sistemi già sul mercato: altri fornitori potrebbero annunciare le loro filigrane.
  • L'apertura al pubblico degli strumenti di verifica dei testi di OpenAI e SpaceX.
  • La versione open source di textGrain annunciata da OpenAI, che permetterebbe verifiche indipendenti.
  • Test indipendenti sull'affidabilità delle filigrane, oltre a quelli dei produttori.

Domande frequenti

ChatGPT mette una filigrana nei testi?

Sì, in Europa. Il 5 ottobre 2026 OpenAI ha annunciato textGrain, una filigrana invisibile nella scelta delle parole, da estendere nelle settimane successive ai testi di ChatGPT e Codex nell'Unione europea; sulle API si attiva a scelta in tutto il mondo. Non si vede leggendo e non si toglie copiando il testo.

Posso verificare da solo se un testo ha la filigrana di ChatGPT?

Per ora no. Lo strumento di verifica di OpenAI è riservato, su richiesta, a ricercatori e organizzazioni approvati, e anche quello di SpaceX per Grok si ottiene solo compilando un modulo. Il SynthID Detector di Google, aperto a tutti dal 7 ottobre 2026, riguarda immagini, video e audio.

La filigrana dell'IA si può togliere riscrivendo il testo?

In buona parte sì. Secondo i test di OpenAI riportati da Interesting Engineering, sostituire il 25% delle parole con sinonimi fa scendere il riconoscimento da circa il 92% a circa il 17%; anche traduzione e riscrittura indeboliscono il segnale, che è più debole sui testi brevi.

I siti che dicono se un testo è scritto dall'IA sono affidabili?

Non come prova. Questi strumenti stimano lo stile del testo e possono sbagliare: uno studio di Stanford del 2023 ha mostrato che segnalavano spesso come generati dall'IA i testi di persone che scrivono in una lingua non loro. Il loro risultato va trattato come un indizio, non come una prova.

Perché le aziende di IA mettono le filigrane nei testi?

Per l'articolo 50 dell'AI Act, che chiede di rendere riconoscibili dalle macchine i contenuti generati dall'IA. Per i sistemi già sul mercato prima del 2 agosto 2026 la marcatura va introdotta entro il 2 dicembre 2026.

Fonti

  1. OpenAI — EU text provenance (textGrain), 5 ottobre 2026
  2. Interesting Engineering — OpenAI adds invisible watermarks to ChatGPT text under EU rules
  3. xAI — Output Watermarking (documentazione API)
  4. SmartWorld — Google apre a tutti SynthID Detector
  5. Liang e altri — GPT detectors are biased against non-native English writers (2023)
  6. Commissione europea — Q&A sugli obblighi di trasparenza dell'articolo 50

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