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Meta presenta Muse Ember, il suo modello più piccolo: 0,10 $ per milione di token

Il 9 novembre Meta ha lanciato Muse Ember, il modello più piccolo ed economico della famiglia Muse, pensato per i compiti ripetitivi degli agenti come chiamate a strumenti, estrazione di dati e lettura di documenti lunghi. Costa 0,10 $ per milione di token in ingresso e 0,50 $ in uscita, ha un contesto da 1 milione di token ed è disponibile sulla Meta Model API, su Google Cloud e su Oracle Cloud.

Fonte: Meta AI ↗

Perché conta

Il prezzo è lo stesso di GPT-6 Luna, il modello più economico di OpenAI. Nei test scelti da Meta, Ember batte Luna e Claude Haiku 5.5 sull'automazione di processi aziendali e pareggia Haiku nell'indice di Artificial Analysis, ma resta dietro a Haiku in un test di programmazione. Diversi test sono interni a Meta: i risultati vanno confermati.

Per chi costruisce agenti conta perché gran parte delle chiamate sono passaggi semplici e ripetuti, dove il costo per token pesa più dell'intelligenza massima. Affidarli a un modello piccolo e lasciare a uno grande le decisioni difficili è un modo per abbassare i costi. A differenza di Muse Spark Open, Meta non parla di pesi aperti.

Commento della redazione di Radar IA

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