Le notizie della settimana · 2 - 8 novembre 2026
L'IA che accelera la ricerca e i modelli che trovano falle
Il tema della settimana è la velocità. Nel prospetto di quotazione aggiornato Anthropic ha scritto che potrebbe presto raggiungere la soglia della sua politica di sicurezza per un progresso fortemente accelerato dall'IA, e l'organizzazione indipendente METR stima che i suoi modelli migliorino a circa il doppio del ritmo precedente, con molti dati oscurati. OpenAI ha presentato GPT-6 Cyber, che in un test sul kernel Linux ha prodotto 948 exploit funzionanti.
Sui modelli, Moonshot ha pubblicato i pesi di Kimi K3.1 Pro come promesso. Il nuovo test GDPx di SemiAnalysis sui lavori reali mette primo Claude Opus 5.5, ma con appena 12 punti. Da Stanford arriva un promemoria: il 44% dei risultati noti sui modelli linguistici non si ripete più con i modelli recenti. Da dicembre ChatGPT e Codex avranno un unico limite di utilizzo.
Per le imprese, il MIMIT chiede di rispondere entro il 20 novembre al questionario sulla filiera italiana dell'IA, e nel cratere del sisma 2016 parte un progetto di formazione gratuita per le PMI. Revolut dichiara costi di programmazione ridotti del 90% con modelli aperti sui propri server; Mistral porta agenti e app anche sui server delle aziende.
Due avvertimenti: Google e Mandiant descrivono chiavi cloud rubate usate per consumare IA fino a 100.000 dollari al giorno, e l'avvocato generale della Corte UE distingue l'addestramento, di regola ammesso, dalle risposte dei chatbot che riprendono articoli.
Le 14 notizie
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Per le aziende
Corte UE, l'avvocato generale: addestrare l'IA si può, ma le risposte dei chatbot possono violare i diritti degli editori
Il 3 novembre l'avvocato generale Maciej Szpunar ha presentato le conclusioni nella causa C-250/25, nata dall'editore ungherese Like Company contro Google per il chatbot Gemini. Per lui l'addestramento rientra di regola nell'eccezione europea per l'estrazione di testo e dati, mentre il recupero di articoli per rispondere in tempo reale può ledere il diritto degli editori.
Perché conta. Le conclusioni non vincolano la Corte, che deciderà più avanti, ma spesso ne anticipano la linea. Il punto chiave è la distinzione: addestrare un modello è ammesso se… Leggi il commento →
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Per le aziende
Mistral Studio aggiunge agenti gestiti e app, installabili anche sui server dell'azienda
Il 5 novembre Mistral AI ha ampliato la sua piattaforma Studio con agenti gestiti, flussi di lavoro con approvazione umana, app pubblicabili con controllo degli accessi, tracciamento e valutazioni. Modelli e piattaforma si possono usare sul cloud di Mistral oppure nel proprio cloud o nei propri server.
Perché conta. La novità per le imprese è la scelta di dove far girare tutto: Mistral dice che i dati sensibili possono restare dentro il perimetro dell'azienda, e la piattaforma ruota… Leggi il commento →
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Per tutti
METR: in Anthropic la ricerca sull'IA procede circa al doppio della velocità
L'organizzazione indipendente METR ha pubblicato il 5 novembre la sua valutazione dei dati interni di Anthropic: da ottobre 2025 i modelli migliorano sui compiti ben definiti a circa il doppio del ritmo tra marzo 2024 e ottobre 2025, con una forbice plausibile tra 1,3 e 3 volte.
Perché conta. È la prima verifica esterna dopo l'avvertimento che Anthropic aveva dato agli investitori nel prospetto di quotazione. METR ha lavorato undici settimane con accesso a… Leggi il commento →
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Per le aziende
Formazione gratuita sull'IA per le PMI del cratere del sisma 2016
Undici fondazioni di origine bancaria del Centro Italia, con l'Università Politecnica delle Marche, hanno presentato ad Ancona il progetto trAIning: oltre 650.000 euro dai fondi raccolti da ACRI per il sisma 2016 per formare gratis le piccole e medie imprese del cratere all'uso dell'IA, fino alla fine del 2028.
Perché conta. Non è un contributo in denaro ma un percorso pratico: per ogni impresa 60 ore di lezione in sei moduli, dal marketing all'amministrazione all'analisi dei dati con… Leggi il commento →
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Per tutti
OpenAI presenta GPT-6 Cyber: 948 exploit funzionanti contro Linux in un solo test
OpenAI ha presentato GPT-6 Cyber, un modello addestrato per trovare vulnerabilità, scrivere exploit e proporre correzioni. In una prova sul kernel Linux la sua pipeline ha confermato 1.724 falle di escalation dei privilegi e ha prodotto attacchi funzionanti per 948, con circa 1,2 milioni di dollari di calcolo.
Perché conta. I numeri sono di OpenAI e non ci sono ancora verifiche indipendenti, ma l'ordine di grandezza colpisce: secondo l'azienda il modello precedente, nelle stesse condizioni,… Leggi il commento →
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Per tutti
Kimi K3.1 Pro mantiene la promessa: i pesi sono su Hugging Face
Moonshot AI ha pubblicato su Hugging Face i pesi di Kimi K3.1 Pro, modello multimodale da 2.800 miliardi di parametri, di cui 104 miliardi attivi per ogni token, con contesto da un milione di token. Il modello è distribuito con una licenza propria di Moonshot.
Perché conta. Dopo Muse Spark Open di Meta e Mistral Large 4, è il terzo modello di fascia alta scaricabile in poche settimane. Nella classifica di Artificial Analysis Kimi K3.1 Pro… Leggi il commento →
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Per le aziende
Chiavi cloud rubate: bollette di IA fino a 100.000 dollari al giorno
Il gruppo di analisi delle minacce di Google e Mandiant descrivono diversi casi del 2026 in cui criminali hanno usato le credenziali cloud di aziende per consumare modelli di IA a loro spese. In alcuni casi gli addebiti hanno superato i 100.000 dollari in un giorno e un milione in totale.
Perché conta. Si chiama LLMjacking: chi ruba una chiave non cerca i dati, ma rivende l'accesso ai modelli che paga l'azienda. Google cita un servizio che ha fatto oltre 500.000… Leggi il commento →
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Per tutti
Stanford: il 44% dei risultati noti sui modelli linguistici non vale più
Due ricercatori di Stanford hanno rifatto 50 esperimenti molto citati sui modelli linguistici usando 20 modelli usciti tra luglio 2024 e settembre 2026. Il 44% dei risultati non si ripete più, il 34% si è attenuato e solo il 22% resta valido o si è rafforzato.
Perché conta. Molte idee diffuse sull'IA vengono da studi su modelli di due o tre anni fa. Il caso più chiaro sono le citazioni inventate: nel 2023 succedeva in più di metà dei casi,… Leggi il commento →
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Per le aziende
Revolut taglia del 90% i costi dell'IA per programmare con modelli aperti
Secondo quanto raccontato dal suo responsabile infrastrutture a una conferenza e riportato da The Register, Revolut ha reso predefiniti modelli aperti GLM installati sui propri server al posto dei servizi commerciali. L'azienda dichiara costi di calcolo per la programmazione ridotti di circa il 90% in meno di un anno.
Perché conta. Sono dati dichiarati dall'azienda, non verificati da terzi. Revolut usa 56 GPU di fascia alta per circa 2.000 sviluppatori e continua a mandare a Gemini o GPT le… Leggi il commento →
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Per tutti
Anthropic avverte gli investitori: vicina la soglia dell'IA che accelera la ricerca
Nel prospetto di quotazione aggiornato, depositato il 2 novembre, Anthropic scrive che le sue stime indicano che potrebbe presto raggiungere la soglia prevista dalla sua politica di sicurezza per un progresso fortemente accelerato dall'IA. Aggiunge che nessun modello attuale l'ha ancora superata.
Perché conta. La soglia fa parte della Responsible Scaling Policy, le regole che Anthropic si è data per decidere quali controlli servono prima di sviluppare modelli più potenti. Qui… Leggi il commento →
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Per le aziende
Goldman Sachs riserva gli assistenti di programmazione agli ingegneri
Secondo Bloomberg, ripreso da The Decoder, Goldman Sachs ha tolto a trader e banchieri l'accesso a strumenti come Claude Code e GitHub Copilot, lasciandoli solo agli ingegneri. La banca cita produttività e gestione del rischio e considera chiusa la fase di sperimentazione.
Perché conta. A luglio il responsabile tecnologico della banca lodava i prototipi costruiti con l'IA da chi non sa programmare. Ora la stessa banca restringe l'accesso: le prove… Leggi il commento →
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Per tutti
GDPx, il nuovo test di SemiAnalysis sui lavori reali: il miglior modello risolve il 12%
La società di analisi SemiAnalysis ha pubblicato GDPx, un benchmark di 206 compiti in 11 settori professionali, dalla finanza al diritto alla progettazione di chip, da svolgere in ambienti realistici fino a otto ore. Claude Opus 5.5 è primo con 12 punti, davanti a Gemini 4 Carbon (10,9) e GPT-6 Astra (9,6).
Perché conta. Molti test misurano risposte a domande chiuse. GDPx invece mette i modelli dentro ambienti di lavoro simulati, per esempio un archivio di circa 2.000 documenti da… Leggi il commento →
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Per tutti
ChatGPT e Codex avranno un unico limite di utilizzo da dicembre
OpenAI ha aggiornato il suo centro assistenza: da dicembre gli abbonati Plus, Pro e Business useranno un solo plafond, misurato in token, sia per ChatGPT sia per l'agente di programmazione Codex. La chat veloce resta fuori dal conteggio.
Perché conta. Oggi chi paga ChatGPT ha limiti separati per la chat, per le attività più lunghe e per Codex. Da dicembre tutto confluirà in un'unica riserva, e quanto si consuma… Leggi il commento →
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Per le aziende
Filiera italiana dell'IA: il MIMIT chiede alle imprese di rispondere entro il 20 novembre
Il ministero delle Imprese e del made in Italy e l'Istituto italiano di intelligenza artificiale (AI4I) hanno aperto una consultazione per mappare la filiera nazionale dell'IA. Il questionario, volontario e in italiano, richiede circa 15 minuti e resta aperto fino al 20 novembre 2026.
Perché conta. La consultazione serve a capire competenze, bisogni e ostacoli di chi sviluppa o usa l'IA in Italia, e i risultati dovrebbero orientare le prossime politiche… Leggi il commento →
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Le settimane precedenti
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- 28 settembre - 4 ottobre 2026Nuovi modelli più economici, più controlli sulla sicurezza