Anthropic verso la Borsa, nuovi modelli più economici e IA nella PA

Le 12 notizie

• 15 nov

  Per tutti

  Thinking Machines pubblica i pesi di Inkling 2 Small con licenza Apache 2.0

  Thinking Machines Lab ha reso scaricabili su Hugging Face dal 12 novembre i pesi di Inkling 2 Small, presentato il 5 novembre. È un modello a esperti da 594 miliardi di parametri, 17 miliardi attivi per token, che accetta anche immagini; la licenza annunciata è Apache 2.0.

  Perché conta. Apache 2.0 è una licenza open source classica: permette l'uso commerciale senza accordi a parte, a differenza delle licenze proprie scelte per Kimi K3.1 Pro e Mistral… Leggi il commento →

  Fonte: Thinking Machines Lab ↗ · modelli, open source, sviluppatori

• 14 nov

  Per le aziende

  Notion, chat dell'IA esposte da un fornitore esterno: cosa è successo

  Notion ha comunicato che un attacco a Fireworks AI, fornitore a cui affidava parte dei modelli, ha esposto conversazioni con Notion AI usate per la funzione Insights in meno dell'1% degli spazi di lavoro. Con l'aggiornamento del 12 novembre ha segnalato le chiavi di servizi terzi trovate nelle chat alle aziende che le avevano emesse.

  Perché conta. Il problema non è nato nei sistemi di Notion ma in quelli di un fornitore che, secondo Notion, si era impegnato per contratto a non conservare i dati. Notion ha chiuso… Leggi il commento →

  Fonte: Notion ↗ · sicurezza, PMI, privacy

• 14 nov

  Per tutti

  Nvidia, Jensen Huang lascia: Colette Kress guida l'azienda ad interim

  Il 12 novembre Nvidia ha annunciato che Jensen Huang, fondatore e amministratore delegato, si è dimesso con effetto immediato da tutte le cariche. La direttrice finanziaria Colette Kress diventa amministratrice delegata ad interim e Harvey C. Jones, ex capo di Synopsys, è il primo presidente del consiglio di amministrazione.

  Perché conta. Nvidia produce la maggior parte dei chip su cui vengono addestrati e fatti funzionare i grandi modelli di IA, compresi quelli della nostra pagina sui modelli. Il… Leggi il commento →

  Fonte: Nvidia ↗ · Stati Uniti, modelli

• 13 nov

  Per tutti

  Google lancia Gemini 4 Hydrogen: il modello veloce della serie 4 a 1,50 / 7,50 $

  Il 12 novembre Google ha presentato Gemini 4 Hydrogen, il modello rapido della famiglia Gemini 4 consigliato a chi usa Gemini 3.8 Flash. È già nell'app Gemini, nella Ricerca Google per tutti e nelle API, anche nel livello gratuito con limiti d'uso.

  Perché conta. Hydrogen porta la serie 4 a tutti: Argon e Carbon restano a pagamento o ad accesso limitato. Nelle API costa 1,50 $ per milione di token in ingresso e 7,50 $ in uscita,… Leggi il commento →

  Fonte: Google ↗ · Google, modelli, prezzi

• 13 nov

  Per le aziende

  IA nelle scuole: parere favorevole del Garante privacy sul decreto del ministero

  Con il provvedimento n. 787 del 20 ottobre 2026, reso noto il 12 novembre, il Garante privacy ha dato parere favorevole allo schema di decreto del Ministero dell'Istruzione e del Merito con le prime indicazioni sull'uso dell'IA a scuola per studenti e docenti. Un allegato tecnico fissa le misure per rendere pseudonimi gli account degli utenti.

  Perché conta. Il decreto non è ancora adottato: è uno schema su cui il Garante ha espresso il suo parere. Tra le osservazioni c'è la richiesta al ministero di guidare le scuole nella… Leggi il commento →

  Fonte: ANSA ↗ · privacy, pubblica amministrazione, regole

• 12 nov

  Per tutti

  Anthropic avvia la quotazione in Borsa: azioni tra 70 e 78 dollari al Nasdaq

  Il 10 novembre Anthropic ha avviato il roadshow per quotarsi al Nasdaq con la sigla ANT: offre 825 milioni di azioni di classe A a un prezzo indicativo tra 70 e 78 dollari, quasi tutte di nuova emissione. La registrazione presso la SEC, l'autorità di borsa statunitense, non è ancora efficace.

  Perché conta. Ai prezzi indicati l'offerta vale tra circa 58 e 64 miliardi di dollari: è un nostro calcolo sul numero di azioni annunciato, senza contare l'opzione per altri 123,75… Leggi il commento →

  Fonte: Anthropic ↗ · Anthropic, Stati Uniti

• 12 nov

  Per tutti

  Google DeepMind: agenti IA dimostrano in modo formale la sicurezza del codice di Signal

  Il 10 novembre Google DeepMind ha presentato AlphaProof Code, un sistema di agenti che scrive dimostrazioni matematiche controllate dal programma Lean. Lo ha applicato al codice macchina compilato della libreria di Signal per le chat a due, dimostrando proprietà come la segretezza dei messaggi passati e l'autenticazione.

  Perché conta. La verifica formale, cioè la prova matematica che un programma fa ciò che promette, richiede di solito molto lavoro specialistico. Qui, secondo The Register, cinque… Leggi il commento →

  Fonte: Google DeepMind ↗ · Google, sicurezza, agenti

• 11 nov

  Per le aziende

  AgID adotta le linee guida definitive per l'uso dell'IA nella pubblica amministrazione

  Con la determinazione n. 169 del 9 novembre 2026 AgID ha adottato le linee guida sull'adozione dell'intelligenza artificiale nelle pubbliche amministrazioni. Gli enti dovranno classificare i propri sistemi secondo i livelli di rischio dell'AI Act, seguire un modello di adozione basato sulla norma ISO/IEC 42001 e applicare misure di sicurezza contro attacchi ai dati e ai modelli.

  Perché conta. Il testo è rivolto agli enti pubblici, ma interessa anche le imprese che vendono loro software, servizi o consulenze con l'IA. Se un'amministrazione deve classificare i… Leggi il commento →

  Fonte: AgID ↗ · pubblica amministrazione, normativa, regole

• 10 nov

  Per tutti

  Anthropic lancia Claude Fable 5.2: più veloce e il 20% più economico del predecessore

  Il 9 novembre Anthropic ha rilasciato Claude Fable 5.2, disponibile via API e sui cloud di Amazon, Google e Microsoft a 8 $ per milione di token in ingresso e 40 $ in uscita, e Mythos 5.2, lo stesso modello con meno blocchi su sicurezza informatica e biologia, riservato a organizzazioni verificate. Secondo Anthropic le risposte arrivano fino al 30% più velocemente rispetto alla versione 5.1.

  Perché conta. Fable 5.1 costava 10 $ per milione di token in ingresso: ora l'ammiraglia di Anthropic costa il 20% in meno di GPT-6 Astra, che resta a 10 / 50 $. Nei test pubblicati da… Leggi il commento →

  Fonte: Anthropic ↗ · Anthropic, modelli, prezzi

• 10 nov

  Per tutti

  Meta presenta Muse Ember, il suo modello più piccolo: 0,10 $ per milione di token

  Il 9 novembre Meta ha lanciato Muse Ember, il modello più piccolo ed economico della famiglia Muse, pensato per i compiti ripetitivi degli agenti come chiamate a strumenti, estrazione di dati e lettura di documenti lunghi. Costa 0,10 $ per milione di token in ingresso e 0,50 $ in uscita, ha un contesto da 1 milione di token ed è disponibile sulla Meta Model API, su Google Cloud e su Oracle Cloud.

  Perché conta. Il prezzo è lo stesso di GPT-6 Luna, il modello più economico di OpenAI. Nei test scelti da Meta, Ember batte Luna e Claude Haiku 5.5 sull'automazione di processi… Leggi il commento →

  Fonte: Meta AI ↗ · modelli, prezzi, agenti

• 9 nov

  Per tutti

  Claude Code, il tasto "non chiedere più" ha finito per pubblicare password e token su GitHub

  Secondo una ricerca di Apiiro, ripresa da The Hacker News il 7 novembre, quando si approva un comando con "Yes, and don't ask again" Claude Code lo salva per intero, comprese eventuali password, nel file .claude/settings.local.json. Su oltre 104mila copie pubbliche del file su GitHub, 1.122 contengono almeno un segreto: password di database, accessi SSH, token e chiavi AWS.

  Perché conta. Il file viene escluso da git solo nelle impostazioni globali di chi lo crea, non nel progetto: basta un altro computer o un collega e finisce nel repository. Anthropic,… Leggi il commento →

  Fonte: The Hacker News ↗ · sicurezza, sviluppatori, Anthropic

• 9 nov

  Per le aziende

  SpaceX (ex xAI) attiva una filigrana invisibile su tutti i testi generati con le API di Grok

  Dal 7 novembre i testi prodotti dalle API di SpaceX con Grok 4.7 e con i modelli 4.6, 4.5, 4.3 e 4.20 portano in automatico un segnale statistico nascosto nella scelta delle parole, comprese le risposte strutturate e le chiamate a strumenti. Disattivarlo è possibile solo per gli amministratori del team, dichiarando un'eccezione legale e assumendosi gli obblighi di marcatura.

  Perché conta. Dopo OpenAI, un altro grande fornitore si prepara all'articolo 50 dell'AI Act, che chiede di rendere riconoscibili dalle macchine i contenuti generati. Per i sistemi già… Leggi il commento →

  Fonte: SpaceX (ex xAI) ↗ · normativa, regole, sviluppatori